財務工作高質量發展如何做，現在社會一直都在不停的發展着，所以每個人都要提高自己的工作質量，這樣才能讓自己的發展變得更好。以下就是小編爲大家整理的一些關於財務工作高質量發展如何做的資料，大家一起來看看吧！
財務工作高質量發展如何做1
1、財務職能的歷史發展進程
從人類歷史進程來看，財務記錄在原始人結繩記賬開始便已存在，後來在中國發展爲賬房的單式記賬，在國外進一步發展爲複式簿記，這是財務最基礎、最核心的功能：記錄。任何分析、評價、預測都是以真實準確的記錄爲基礎，這也是爲何大家公認記錄工作是#財務管理#的核心之一。
隨着社會發展，企業規模越來越大，企業成員的財務活動也越來越複雜，企業內部記錄的準確性開始存疑，存在各種違規的風險，因此財務工作的重心從記錄轉爲控制，確保財務記錄的真實準確。
社會分工越來越專業化，企業內部和外部的分析評價越來越重要，可以說記錄解決了“記實”，控制解決了“保真”的問題，而分析評價解決了“求好”的問題。
人類技術發展突飛猛進，社會運作的效率不斷提高，信息的不對稱大大減少，從而促使企業的競爭環境越來越複雜。任何企業對經營活動的持續性都有越來越高的要求，因此經營預測成爲企業經營“求穩”的重要手段。
綜上所述，財務工作內涵是隨着社會發展不斷演變的，經歷了“記實”“保真”“求好”“求穩”四個階段，這也成爲現有財務職能組成部分：記錄、控制、分析、預測。
2、財務信息化對財務職能的支撐
財務信息化是中國經營管理信息化的排頭兵，國家在1983年就提出財務信息化的要求。管理和經營之間相互作用又相互影響，財務信息工作以手工記賬爲起點，經歷了財務電算化、財務憑證集成、業務財務一體化三個階段，取得了跨越式的發展。企業逐步從管結果，到管方向，再到管過程，財務職能對企業戰略提供了更多更好更快的支撐。
3、財務信息細化面臨的挑戰
雖然中國企業財務信息化取得長足的進步，但仍存在較多可以改進的空間，例如效率不高，控制不嚴，分析不精，預測不準等。
特別是隨着大數據、移動、區塊鏈、人工智能、RPA等新技術的發展，信息技術在財務領域由過去的記錄管控業務爲主，到現在如何利用數字化的技術在財務領域中逐步起到指導業務的作用，更好地讓這些數字化的工具爲財務管控賦能，這一直是安永不斷努力探索的方向。
財務工作高質量發展如何做2
1、數字化提高記錄效率，打造數字化“生產力”
傳統的財務人員主要承擔財務數據整理、覈算與分析的職能。而企業員工也要按照財務流程要求完成費用填單、流程申報等工作。在社會數字化的大背景下，紙質單據憑證逐漸被電子單據所取代。財務信息收集及財務覈算的“上游”的數字化、智能化報賬工作刻不容緩，進一步幫助財務人員將精力投入到洞察分析，制定戰略決策，幫助其他員工專注於自己本職工作，養成利用數字化工具解決問題的思維，進而提高財務記錄效率，打造屬於企業自身的數字化“生產力”。
智能報賬可通過APP完成報銷單據的移動填報、領導移動審批，不受時間及地點限制，大大提高用戶填寫報銷單據的效率，加強管控的規範性的同時還提高用戶滿意度。應用智能採集報銷數據，收集非結構化數據進行存儲分析，採用OCR技術進行發票識別，自動進行發票真僞查驗、發票合規檢查、抵扣聯智能分揀，同時建立集團級的發票庫，可大大降低財務舞弊的風險。與此同時，智能覈算服務提供自動實時的做賬、記賬、實時賬表、財務分析、財務桌面等智能財務服務。並可藉助財務機器人RPA、智能助手等自動智能化財務處理，優化工作流程進行智能覈算服務，自動生成憑證，各種常規政府報表的填報等。
2、數字化提高控制效率，擁有企業“鷹眼”防患於未然
衆所周知，相較事後審計，事前預警和事中把控更能夠幫助企業搶佔先機。撲滅一場熊熊大火和撲滅源頭“火苗”之間所耗費的成本差距就是進行風險管控的意義。
通過在線風控平臺，將風險管控從事後審計延伸到事中實時控制和事前風險預警。利用大數據及人工智能技術，向企業提供全生命週期的風險管理產品及服務。對企業業務發展中的關鍵風險點構建數據模型，將從各方取得的多維數據輸入模型後得到風險的識別結果。並通過不斷的反向結果驗證，修正模型，讓風控系統進行AI機器學習，不斷提高風險識別的精度。
相較於傳統的簡單規則邏輯判斷，進行評分卡、模型、表達式等多種類型的邏輯嵌套，實現層次更加豐富的邏輯運算，融入了自言語言處理平臺、流計算平臺等，進一步提升了風險引擎的算力和處理時效。這樣實時鎖定高風險業務、高風險客戶、高風險員工、高風險組織、高風險期間，提高經營過程的規範性。例如在銀行行業通過風險控制系統識別支付/轉賬欺詐、營銷活動作弊、衡量賬戶風險等。
3、數字化提高分析精度，“魔方式”數據分析合理配置資源
隨着財務中基本覈算職能逐漸被智能報賬和財務機器人等數字化的'工具替代，財務多視角、多維度、多層次的分析能力越發重要，不止是從財務角度分析財務情況，更是擁有業財融合的思維，可以站在業務角度看財務、站在財務角度看業務，從而在風險把控、經營決策等方面爲企業管理者提供相關的建議。
通過建立業務財務的決策支持，促使財務轉型，財務從記錄爲主到協助發掘高價值產品、高價值市場、高價值客戶，幫助業務部門更好地協調資源，實現整體價值最大化。利用高級分析技術(Advanced Analysis)對規模巨大的數據進行分析，根據可視化分析和數據挖掘結果做出預測性的判斷，獲得數據驅動的業務洞察。同時應用機器學習與人工智能(Machine Learning & AI)從海量數據中快速並準確地挖掘數據內部特徵和規律，根據模型進行精準預測，並進行持續的自我優化。將數據進行“魔方式”分析，從多個視角靈活組合，找到數據之間潛藏的邏輯關係，發掘市場規律，從而合理配置企業資源。
4、數字化增加預測場景，“先發制人”掌握主動權
當今業務模式、市場需求、控制環境的快速變化要求財務管控不僅僅需要跟上節奏，更要“先發制人”。利用數字化技術預測場景進行決策，成爲企業掌握主動權的制勝法寶。同時根據多維度預測場景搭建預算模型，深化業財融合，實現運營一體化。
建立業務預算系統，通過決策模擬、執行監控等，幫助業務部門更好地規劃經營計劃、經營資源，達到長期計劃和短期計劃、業務過程和財務結果的融合，實現卓越績效。設置調整參數，不斷使預測場景貼近於真實場景，實現能夠從銷售、利潤、成本、現金流等多個角度進行分析的預算模型搭建。同時設立多層級預算，初算後細化顆粒度精算，將預算落實拆分到業務實處，達到業務驅動預算模型、預算反向指導業務的效果。
企業如何迎接財務數字化時代
乘上“新基建”的東風，大批企業勢必以技術創新爲驅動，以信息網絡爲基礎，將更多數字化、智能化技術應用到經營活動中，享受政策紅利。
在財務管理工作中，數字化和信息化之間存在相互促進、相互制約的特性，企業要以信息化爲基礎，利用業財一體化平臺提高財務工作的信息化，實現系統內不僅管結果還能管過程。夯實信息化基礎，方能更好地釋放企業數字化潛能。同時，企業要以數字化爲手段，利用現有大數據、人工智能、RPA等數字化技術來提高各類財務工作的效率和質量，讓企業的財務工作更實、更真、更好、更穩。
