影響藥店銷售的因素有哪些，藥店的銷售主要是看客流量和客單價，那麼能夠影響藥店的銷量的原因有什麼，下面大家就跟隨小編一起來看看影響藥店銷售的因素有哪些的相關內容吧，希望對大家能有所幫助。
影響藥店銷售的因素有哪些1
門店外觀分析
首先，查看門店招牌是否被樹枝等物遮掩，如果遮蓋，應設法清除樹枝等物。店招暴露度應不低於50%。
第二，檢查招牌最後一次更換的時間，如果是在24個月以前，且房租到期時間大於24個月，則應更換招牌。
第三，檢查翟片最後一次清洗的時間，如果爲30天以前，則應清洗招牌。
第四，檢查主要人流線到門店的距離，如果超過5米，則應在門外設置促銷車、促銷展臺及裝飾性的店外佈置，以吸引顧客光顧。
第五，進行市場調查，如果附近道路上行走的顧客有50%以上的人不知道此處有一家藥店，則應在店外增加一些音響設備或促銷車，以吸引顧客關注。
第六，檢查店外宣傳是否生動，張貼是否規範，如果達不到要求，則應重新張貼；如果還有一些可利用的宣傳空間，則應增加店外宣傳物品，以使店外宣傳效果最大化。
第七，檢查門店裝修是否脫落、污損，如果出現這些情況，應進行維修和清潔。
店內形象分析
第一，檢查店內照明，不論白天還是晚上，如果低於100LUX，則應加強燈具配置；如果白天全部燈打開後太過刺眼，則應把照明燈進行重新分組，設不同的開關。
第二，檢查店內P0P佈置是否到位，如果不到位，則應採取如下措施：A.增加店內POP；B.把POP張貼在更能激發消費者購買慾望的地方；C.清除破舊、污損、過期的宣傳物品。
第三，檢查音樂設備和播放效果。如果音箱安置不合理，應重新調整位置；如果店內音樂沒有按要求播放，則應找出原因或重新安排播放音樂的員工。
第四，檢查店內空間利用情況。如果店內有超過2.5米寬的通道，或有超過3平方米的非通道空地，則應考慮增加貨架、促銷車或堆頭。
商品結構分析
第一，檢查商品存銷比，如果小於1或大於2.5，則應該對商品庫存及結構進行調整。存銷比小於1時，應增加商品品種；大於2.5時應減少同類商品庫存，改變或增加品類。
第二，檢查動銷比。如果動銷比大於0.9或小於0.5，應對商品結構進行調整。大於0.9時，應增加商品品種數；小於0.5時應減少商品品種數，改變商品結構。
第三，檢查現有貨架的平均上架商品種數。如果少於6種/層，則應增加品類或品種數量。
第四，如果在調查中，瞭解到消費者大量需要的某種商品在附近沒有較好的店鋪可以滿足，且該類商品在門店的經營範圍之內，則可以增加該商品品類。
第五，調查周圍競爭藥店是否有銷售較好而本店沒有的商品，如果有，則應針對性地引進一些同類或同種商品。
第六，調查同類商品競爭店的銷量是否明顯高於本店。如果是，則應考慮幾個方面：A.是否本店同類商品價格太高，如果是，則應引入價格較低的同類商品；B.是否本店商品檔次太低，如果是，則應引入相對而言檔次更高的商品；C.3元以下的品規是否達到30個，不夠的話需要增加和引進；D.名牌商品、3元以下的商品是否陳列在顯著位置，如果沒有，需要調整位置。
第七，檢查本店是否缺少暢銷的地方性品種。如果是，則應整理出這些地方性品種的清單，並向總部申請採購。
價格分析
第一，調查本店整體的商品價格與方圓1500米內的競爭店相比是否居中或偏高。如果是，則應全面調整價格帶。
第二，調查本店是否有哪一個品類的商品價格組明顯高於競爭店，而其它商品相比價格較低。如果是，則應對該類商品調價或針對該類商品開展促銷活動。
第三，調查1500米內競爭店中是否有一些敏感品種的價格明顯低於本店，而其它大多數品種價格比本店高。如果是，則應對這些敏感品種採用促銷定價。
消費者認知分析
第一，調查1500米範圍內門店的知名度，如果低於60%，則應加大宣傳力度，塑造品牌形象。
第二，如果1500米內60%以上的消費者聽說過門店但從未到店購藥，則應開展相應的促銷活動，以吸引消費者進店。
第三，如果1500米內個別消費者進店消費一次後就不再光顧，則應根據調查結果進行鍼對性地整改。
毛利分析
檢查本店平均毛利率。如果低於20%，則應考慮採取以下措施：A.努力增加中藥飲片、蔘茸貴細、中藥花茶的銷售；B.加大總代理品種的培訓及獎勵力度，或從其他門店抽調總代理品種銷售好的.員工進入本店，以帶動本店銷售；C.引進一些可以提升毛利率的品類，如醫療器械、保健品等。
配送分析
檢查配送頻次。如果該店月銷售額與營業面積比超過3萬元/平方米，則補貨頻次應不低於1次/兩天；如果該店配送頻次足夠但依然經常斷貨，則應對店長進行請貨計劃的專題培訓。
會員分析
檢查會員分類管理是否到位。從會員消費金額中計算出毛利額，按消費毛利額將會員分爲ABCD四類會員，這樣就清楚地知道本店的目標顧客是誰，進而確定如何圍繞目標顧客開展服務。
影響藥店銷售的因素有哪些2
影響藥品銷售量的波動性因素
引起藥品需求波動的因素固然很多。大總結起來以下幾種因素佔所有因素的80％。
(1)藥品需求季節性波動。許多疾病的發生具有季節性。所以，像感冒藥等許多藥品的需求存在着季節性，使人們對它們的購買也產生了季節性。
(2)藥品更新替代性波動。技術的發展與創新，不斷產生新的藥品替代歸的藥品，許多藥品是有生命週期的，它使藥品的銷售產生了更新替代性被動。
(3)突發性、偶然性波動。自然界的突發、偶然的事件(例如氣候異常、自然災害、SARS等，也會造成藥品銷售量的被動。
影響藥品銷售量波動因素的分析方法
雖然影響藥品銷售量波動的因素很多、很複雜，但並不是都沒有規律性可尋。只要能夠發現影響藥品銷售量波動因素的規律性，就可以找到解決科學配送的方法。
藥品需求的季節性波動似乎很複雜，有的藥品春秋銷售的多，有的藥品夏天銷量大，但是，它們是週期性的，在相同的季節中有着相似的變化，可以便用季節週期分析的方法。
我們在研究探討中發現僅僅使用趨勢分析配合季節比例的方法，就可以精確地預測各月的藥品銷售量，進而預測出每一個連鎖藥店的銷售量，其結果與實際統計數字相比，每個月的誤差僅僅爲±0．5%。所以藥品銷售的季節性波動是容易把握的。對於大量週期性波動藥品的編制配送計劃的計算，使用手工計算的工作量是太大了些，如果採用計算機程序來計算，工作量就不大了。
再如，一些藥品投入市場以後，存在由初登市場銷售量的緩慢增長到迅速成長、再逐漸衰減乃至衰亡的過程，這被稱爲商品的生命週期，
顯然，在不同時段其銷售量是不同的，它可以使用戈珀茲曲線來預測。一些藥品或醫療器械進入市場以後，其銷售量從較少、到日益擴大，社會擁有量逐步增加，直到幾乎需要的用戶都有了這種藥品或醫療器械時，藥品社會擁有數量進入了飽和期。其市場飽和度可以用邏輯曲線(成長曲線)進行分析。這些藥品或醫療器械銷售量變動的規律，也是容易進行分析的，只要進行充分的市場調研，認真的分析，是能夠把握的。由於計算複雜，手工分析它們的工作當然是困難的，但是使用計算機程序來分析，可以變得很容易。
根據以上分析，研究和確定連鎖藥店的藥品配送計劃方法就有頭緒了。
藥品銷售量預測分析的條件
進行藥品銷售量的各種預測分析必須有足夠的歷史數據，沒有適當的數據只能憑猜測，這是進行預測分析基本的、必要的條件。一些藥店常常對企業經營資料不重視，不能合理的保存和利用，將寶貴信息資源的白白流失。
進行藥品市場銷售量的各種預測分析，還有其他條件，例如連鎖經營藥店經營決策人員的重視、工作人員的知識素質、適當的工作條件等等。例如上述的種種計算與分析如果依賴手工去處理，是絕對難以實現的。
制定合理的藥品配送計劃
從上面的分析可以認識到，合理的藥品配送才能保證連鎖經營的效益，達到連鎖經營的目的。合理的藥品配送產生於對市場消費科學的預測分析基礎上，因此連鎖藥店必須重視銷售資料的積累，重視藥品的市場預測分析，以產生合理的藥品配送計劃。因此，我們有如下設想和建議：
(1)蒐集積累歷史銷售資料，建立並存儲藥品的歷史銷售信息數據庫，開發預測分析的計算機程序模型庫。
(2)按照配送週期，使用藥品銷售量發展趨勢與季節比例預測分析模型，定期分析預測市場藥品銷售量，形成藥品的初步配送計劃。根據經驗，計算機對每種藥品銷售量的趨勢與季節性的預測分析可以在幾十秒內完成，千餘種藥品(營業面積約80平米的藥店一般的藥品經營品種數)的預測分析可以在幾個小時內實現，即藥品的初步配送計劃完全可以在一個工作日之內實現。
（3）對於由於藥品（或醫療器械）生命週期、市場擁有量的飽和程度等因素引起的銷售量的變化，往往是一種較長時期的變動，可以按季、年的階段進行預測分析，以調整藥品的初步配送計劃。在一定的時期內（如一年），藥品或醫療器械的生命週期、市場擁有量的飽和程度所影響藥品的銷售量，往往僅是少量的藥品，可以根據其調整配送計劃。
