英特爾推7nm人工智慧晶片對標英偉達，第二代Gaudi訓練晶片和Greco推理晶片均採用7nm工藝，較上一代16nm有所提升。英特爾推7nm人工智慧晶片對標英偉達。
英特爾推7nm人工智慧晶片對標英偉達1
GPU、AI 晶片、通用化雲算力軟體，英特爾在創新峰會上告訴我們，它仍然是那家站在最前沿的科技公司。
本週二，英特爾推出了一款名為 Gaudi2 的 AI 晶片，這家公司正在大力進軍英偉達主導的人工智慧晶片市場。
Gaudi2 是以色列人工智慧晶片初創公司 Habana Labs 的第二代處理器，英特爾於 2019 年以約 20 億美元的價格收購了該公司。近年來，AI 研究人員和公司已經習慣使用英偉達軟體平臺 CUDA，因此從後者手中搶奪市場份額一直是一個挑戰。除了用於人工智慧計算的新晶片外，英特爾一直專注於軟體研發。
相對於前代 AI 處理器 Greco 和 Goya，Gaudi2 的速度有了顯著提升，其採用臺積電 7 納米制程，Tensor 處理器核心數量增加到 24 個，封裝記憶體容量從 32GB（HBM2）增加至 96GB（HBM2E），板載 SRAM 增加了一倍（從 24MB 到 48MB）。
「這是第一個也是唯一一個集成了如此大記憶體的 AI 加速器，」Habana Labs 的營運長 Eitan Medina 表示。該處理器的 TDP 為 600W，但仍然使用被動冷卻，不需要液冷。
英特爾展示了 Gaudi2 與競爭對手在熱門任務上的一些效能比較。在 ResNet-50 模型訓練中，Gaudi2 的吞吐量是一代產品的 3.2 倍，英偉達 80GB A100 的 1.9 倍，V100 的 4.1 倍。在其他一些基準測試中，Gaudi 和 80GB A100 之間的差距更加明顯：對於 BERT Phase-2 訓練吞吐量，Gaudi-2 比 80GB A100 高出 2.8 倍。
不過，英特爾並沒有和英偉達最新的 H100 進行對比。
英特爾表示，基於與第一代 Gaudi 相同的體系架構，Habana Gaudi2 處理器大幅提高了訓練效能。使用者在雲端執行 Amazon EC2 DL1 例項以及本地執行 Supermicro Gaudi 訓練伺服器時，其價效比比現有 GPU 解決方案提升了 40%。
與此同時，英特爾還推出了一款名為 Greco 的推理晶片。Gaudi2 處理器目前已經開售，而 Greco 預計將在今年下半年開始為選定的客戶提供樣品。
昨天英特爾推出的 12 代酷睿 CPU HX55 系列不同於此前產品，可以實現接近桌面版的能力，其擁有最多 8 個性能 P 核、8 個能效 E 核，最多 16 個核心、24 個執行緒，還有 30MB 三級快取，核顯最多包含 32 個執行單元。
除此之外，H55 系列記憶體支援雙通道 DDR5-4800 或者 DDR4-3200，最多安裝四條 128G 記憶體，以及四塊共計 16TB 的 SSD 固態硬碟，它也支援 PCIe 5.0。
HX55 系列一共有七款產品，覆蓋從 i5 到 i9，基礎功耗均為 33W，最高睿頻功耗達到 157W。
旗艦型號是 i9-12950HX，8P+8E 16 核心 24 執行緒，三級快取 30MB，P 核頻率為 3.6-5.0GHz，E 核頻率達到 1.7-3.6GHz，集成核顯 32 單元，頻率為 1.55GHz。
效能方面，以最高階的 i9-12900HX 為例，對比上代頂級 CPU i9-11980HK，新晶片單核效能提升 17％，多核效能提升 64％，3D 渲染效能增加了 81％，AutoDesk 專業創作效能提升了 12-28％。
隨著新 CPU 的釋出，一系列電腦廠商的遊戲筆記本、移動工作站新品即將陸續上市。
除了新的硬體產品之外，英特爾昨天還首次進行了軟體基礎設施計劃「Project Endgame」的概念演示。應用程式可以利用該軟體基礎設施層，使裝置能利用網路中其他裝置的計算資源，從而提供始終可用、低時延、連續的計算服務。
英特爾首席架構師 Raja Koduri 現場展示了 Endgame，在一臺筆記本上執行虛幻引擎 5 Demo 時卡頓非常明顯，在開啟持續計算基礎設施後，軟體可以感知並利用來自附近更高效能運算裝置上的額外圖形處理算力（一臺外星人主機），幀率瞬間升級到了桌上型電腦水平。
這一能力也將在未來的元宇宙應用中發揮重要作用。英特爾表示，Endgame 專案正在開發中，預計今年開始 beta 測試。
英特爾推7nm人工智慧晶片對標英偉達2
針對AI加速，英特爾釋出專用於高效能深度學習AI訓練的英特爾Habana Gaudi2 AI處理器，以及第二代雲端AI推理晶片Greco。
第二代Gaudi訓練晶片和Greco推理晶片均採用7nm工藝，較上一代16nm有所提升。Gaudi2可擁有高達96GB HBM2e記憶體，以及24個整合的100GbE RoCE埠。
據介紹，在訓練主流計算機視覺和自然語言處理模型時，Gaudi2的吞吐量可達到英偉達A100的兩倍。
Habana客戶現可使用Gaudi2處理器，其第二代Greco推理晶片將從今年下半年開始提供給客戶。
英特爾還宣佈其代號為Arctic Sound-M（ATS-M）的英特爾資料中心GPU將於2022年第三季度釋出。
作為面向多媒體轉碼、視覺圖形處理和雲端推理的單一GPU解決方案，ATS-M是英特爾在該領域首款配備AV1硬體編碼器的獨立GPU。
它是一顆支援高質量轉碼和高效能的強大GPU，能夠提供每秒150萬億次運算（150TOPS）。
開發人員可以利用oneAPI支援的開放軟體堆疊，輕鬆地開展面向ATS-M的設計工作。
ATS-M將擁有兩種不同的產品外形設計，並將獲得超過15款來自戴爾、Supermicro、浪潮和新華三等合作伙伴的系統設計。
隨後，英特爾首次進行了其軟體基礎設施計劃Endgame專案的概念演示。
應用程式可以充分利用這個軟體基礎設施層，使裝置能利用網路中其他裝置的計算資源，從而提供始終可用、低時延、連續的計算服務。
例如，在一臺裝置上執行要求苛刻的工作負載時，可以感知並利用來自更高效能運算裝置上的額外圖形處理算力，以增強使用者體驗。
Endgame專案正在開發中，英特爾在今年開始該技術的beta測試。
英特爾推7nm人工智慧晶片對標英偉達3
5月11日訊息，當地時間週二晶片製造商英特爾釋出一款專注於人工智慧計算的全新晶片Gaudi2，希望藉此挑戰英偉達在人工智慧晶片市場的主導地位。
Gaudi2是由英特爾旗下Habana實驗室開發的第二代人工智慧處理器。Habana實驗室曾是一家以色列人工智慧晶片初創公司，被英特爾於2019年底斥資20億美元收購。近年來，資料中心常用的人工智慧計算業務飛速增長，相關創企紛紛獲得鉅額投資。
眼下很多人工智慧研究員和企業已經習慣使用英偉達的軟體平臺CUDA，英特爾想要從英偉達手中搶奪市場份額並非易事。除了推出用於人工智慧計算的新晶片之外，英特爾還表示一直在進行軟體開發。
“CUDA並不是英偉達能夠長期屹立不倒的護城河，”Habana實驗室首席商務官艾塔·麥地納（Eitan Medina）表示。他補充稱，英特爾開發的軟體平臺採用開放標準，可以從軟體開發網站GitHub免費下載和使用。“現在的問題是，誰能更高效地完成這項工作？”
麥地納表示，Gaudi2的處理速度是Habana實驗室之前所開發人工智慧晶片的兩倍，由臺積電的7納米制程代工製造。相比之下，Habana實驗室之前推出的人工智慧晶片採用的16納米制程工藝。
英特爾還推出一款用於人工智慧推理工作的晶片Greco，能夠利用人工智慧演算法預測或識別物體。
英特爾資料中心和人工智慧負責人桑德拉·里維拉(Sandra Rivera)表示，未來五年，人工智慧晶片市場預計將以每年25%的速度增長，規模會達到500億美元左右。她說：“我們打算通過投資和創新來引領市場發展。”她補充說，會向軟體領域進行更多投資，其中既有擴大英特爾的團隊，也有收購其他公司。
